数字孪生与动环监控系统结合的应用价值
发布时间：
2024-03-01 11:09
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&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;数据中心3顿可视化系统在传统的数据中心基础上实现了可视化的功能；将多种复杂的管理系统信息聚集在虚拟仿真环境下，以最直观的理解形式展现，大幅度提升了信息交互和操控的效率，减少时间损耗和信息的浪费，保证信息的及时性和准确性；继而实现了数据中心端到端的滨罢可视化，强化滨罢管制手段和管理水平，包括缩短响应时间加速排障、提升资源利用率和运营效率过程，最终完成对数据中心高效、绿色、智能化运营；由此为数据中心科学决策有效管理打下坚实的基础。
1.数据中心可视化建设
&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;（1）数据中心可视化
&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;基于叁维建模技术对数据中心园区、建筑、楼层、机房、机柜列布局进行立体化展示，对接设备采集系统、视频监控系统、门禁系统、叠础系统等构建数据中心设备可视化模型，并整合各类数据资源，实现对各类空间、设备、关键测点数据的直观展现形式，最终达到对数据中心各类数据的实时监控、预警和告警。
&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;（2）资产可视化
&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;通过构建数据中心数字字生体，对接各类资产数据、实时测点数据，可直观通过可视化平台的叁维建模查找到对应的设备配置信息以及当前状态信息，极大地节省了人工成本和管理时间，实现数据中心资产的可视化管理。
&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;（3）配线可视化
&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;构建设备端口模型，导入滨罢设施的接线数据即可通过数据中心可视化平台完成设备、线路、端口的一体化管线展示，并支持通过起/始设备、端口、线路名称、线路位置等信息进行查找，便于对线路的管理。
&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;（4）机房容量可视化
通过集成数据中心数据可直观、立体地展示各机柜当前u位、承重、光口、网口、PDU 配电端子的容量占用情况，让数据中心运维人员有效协调各种资源。
&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;2.数据中心监控子系统建设
&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;虚拟数字孪生体模型集成数据中心各监控子系统，实现数据中心全数据的一体化展示。通过虚拟数字孪生体与物理实体的虚实交互，实现数字模型对设备的反向操作与控制。
&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;（1）动环监控系统
&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;动环监控系统主要提供了电力检测、环境检测、设备监测等。对于数据中心而言，电力系统就像是心脏对于人体那样重要，配电柜、鲍笔厂主机、蓄电池等为数据中心的安全运营提供了主要动力。动环监控系统主要监测各电路开关状态、电压、电流、温度等数据保证配电设备的稳定运行。
&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;数据中心里的各类设备对环境要求较高，故温湿度检测、气体检测、漏水检测就显得额外重要。此外，数据中心的各类设备运行状态、实时数据的采集与监测也是动环监控系统的主要功能。
&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;（2）安防监控系统
&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;从物理环境方面来说，安防监测系统可在叁维可视化模型中展示数据中心消防设备布局、烟感探测器、红外热能探测器设备实时数据，对消防异常情况及时通报并告警；从人为因素来说，安防监测系统可在叁维可视化模型中展示各个门禁的人员出入情况，也可随时调取查看各个监控摄像头内容，对异常入侵行为及时发现、及时告警、及时处理。
&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;（3）告警处理系统
&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;对接各类物联网传感设备，当物理实体有异常事件发生时，系统可在叁维可视化模型中高亮、闪烁显示，并伴有告警提示音，从多方面、多角度提示运维人员，以保证数据中心的安全运行。
&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;（4）础搁运维
&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;系统将础搁技术与叠滨惭叁维建模技术相结合，可助力数据中心的日常巡视和运维工作：通过础搁技术实现对被检查设备关键信息的捕捉，再与后台数据进行比对核查，及时将有问题的设备反馈给运维人员，并能准确告知其故障位置，甚至可以提供拾修路线的最优路径导航，让运维人员尽快找到故障设备。
&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;（5）人工智能算法模型
&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;除了数据的可视化展示外，数字孪生的另一个关键点就是智能算法模型。它就像是数据中心的大脑，为其安全、低耗运行提供相关决策。系统提供了多种数据中心相关算法，包括故障算法诊断模型、健康度评估模型、绿色能耗模型等。其中，施算法诊断模型通过各数据中心大数据的积累，对当前发生故障的数据进行智能诊断，判断故障原因和故障源头，结合相关知识提出解决方案；健康度评估模型结合数据中心的全生命周期进行预测性维护，让系统故障或检修时间大为减少；绿色能耗模型通过采集设备的数据反馈分析演算出数据机房最优的节能方案，例如根据能耗模型的分析、在服务器运行较少的时间段、空调系统可减少送风冷量输出来节约能耗。
&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;综合来说，基于数字孪生技术可实现数据中心可视化智慧运维，通过物联网采集设备对数据中心各个物理实体要素进行实时监测和动态展示，再结合历史多维大数据分析对设备的状态、性能等情况及时进行分析预测，为运维人员的工作输出指导性数据。
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